机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域，目前已成为现代制造业、工业的重要研究领域之一。近年来在机器视觉技术基础上的各项研究以及应用不断的发展，针对不同应用情况的特点，形成了不同的基于机器视觉技术的应用系统。



在工业零件制造中，经常需要对半成品或成品或再制造产品进行几何尺寸的检测，一般要求具有较高检测精度和较快的检测速度。传统的接触式人工检测方法不仅繁琐，劳动强度大，而且检测速度较慢，不能消除人为的测量误差，在检测过程中还可能对物体的表面造成一定的损伤，这些都是传统检测方法达到不理想的效果。而非接触式的基于机器视觉技术在线检测方法，以其检测速度快，精度高，测量项目多等特点在工业制造中具有广阔的应用前景。



机器视觉技术正广泛地应用于各个方面，从医学影像到遥感图像，从工业检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库，不一而足。可以说需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉。机器视觉不会有人眼的疲劳，有着比人眼更高的分辨精度和速度，借助红外线、紫外线、X射线、超声波等高新探测技术，它在探测不可视物体和高危险场景时，更具有其突出优点。



机器视觉系统可用于工业领域的很多方面，如零件检验与尺寸测量、零件的缺陷检查、零件装配、机器人的引导和零件的识别等。应用图像处理及机器视觉检测技术最多的部门是电子工业，其次是汽车工业、木材工业、纺织工业、食品加工工业、包装工业及航空工业等等。



在医学领域，机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析，主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加，然后进行综合分析;还有对其它医学影像数据进行统计和分析，如利用数字图像的边缘提取与图像分割技术，自动完成细胞个数的计数或统计，这样不仅节省了人力，而且大大提高准确率和效率。

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