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主题:对数据挖掘的越深优化体验就越棒

帅哥哟,离线,有人找我吗?
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等级:论坛游民 帖子:36 积分:962 威望:0 精华:0 注册:2014/1/16 14:20:00
对数据挖掘的越深优化体验就越棒  发帖心情 Post By:2014/1/21 14:37:00


本文来源:http://www.thebaiduseo.cn

随着空间数据采集技术的迅猛发展 ,繁杂多样的空间数据日趋膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念动身,解说了空间数据挖掘的类型与过程,上海网络营销推广公司剖析了当前空问数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了向往。

随着数据采集技术的熟透和普及,大量的空间数据借助遥感、地理信息系统、多媒体系统、医学和卫星图像等多种形式聚集成庞大而丰富的信息源。面对庞多、繁杂的数据类型,空间数据挖掘技术应时而生,并在地理信息系统、遥感勘测、图像处理、环境研究等领域得到广泛应用。

1 空间数据挖掘研究概述

空间数据挖掘(spatial Data Mining,简称SDM),通过查询资料得出的解释是指从空间database中提炼用户感兴趣的空间模式、普遍关系、数据特色的过程。空间数据挖掘技术综合数据挖掘技术与空间数据库技术,可用于对空间数据的诠释、空间关系和空间与亚空间关系的发觉、空间知识库的构造以及空间数据库的新组和查询的优化等,上海网络营销专家认为其根本目标是把大量的原始数据转化成有意义的知识,发现大量的地学信息中所“隐身”的规则。

空间数据挖掘过程通常可分为数据甄选(铲除原始数据的噪声或不统一数据)、数据集成(将多种数据源组合在一起)、数据选择(依据用户的要求从空间数据库中提取与空间数据挖掘相关的数据)、数据变换(将数据统一成适宜挖掘的形式)、空间数据挖掘(操纵选定的知识发现算法,从数据中提炼用户所需的知识)、模式评估(根据某种兴趣度气量并鉴别表示知识的真正有趣的模式),知识表示(使用可视化技术和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)等阶段。空间数据挖掘说通俗点就是一个“人引导机器,机器帮助人”的交互理解数据的过程。

2 空间数据监控挖掘面临的问题

(1) 多数空间数据挖掘算法是由通常的数据挖掘算法“”而来,并没有思索空间数据存储、处理及空间数据自身的特点。空间数据不同于关系数据库中的数据,它有其特有的空间数据访问方法,因而传统的数据挖掘技术往往不能很好地分析繁杂的空间现象和空间对象。

(2) 空间数据挖掘算法的效率较小,发现模式不精辟。面对海量的数据库系统,在空间数据挖掘过程中出现不肯定性、错误模式的可能性和待处理问题的维数都很大,不仅加大了算法的搜索空间,也增加了迷茫搜索的可能性。因而务必利用领域知识发现、削除与任务无关的数据,有效地减轻问题的维数,设计出更有效的知识发现算法。

(3) 没有绝对的标准化空间数据挖掘查询语言。数据库技术疾速发展的原因之一就是数据库查询语言的不断完善和发展,因此,要不断完善和发展空间数据挖掘就不得不发展空间数据挖掘查询语言。为高效的空间数据挖掘奠定基础。

(4) 空间数据挖掘知识发觉系统交互性还有待提高,在知识发现过程中很难充分有效地运用领域专家知识,用户不能很好掌握空间数据挖掘过程。

(5) 空间数据挖掘方法和任务惟一,基本上都是针对某个特定的问题,因而能够发现的知识有尽。

(6) 空间数据挖掘与其他系统的集成存在欠缺,忽略了GIS在空间知识发现过程中的作用。一个方法和功能单一的空间数据挖掘系统的适用范围必将受到很多约束,目前开发的知识系统仅限制于数据库领域,倘若要在更辽阔的领域发现知识,知识发现系统就应该是数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具、 网络 等多项技术集成的系统。

上海网络营销公司阐述的上述问题使得从空间数据库中提炼知识比从传统的关系数据库中提取知识更为艰难,这给空间数据挖掘研究带来了决斗。因此,空间数据挖掘在未来的发展中,还有很多理论和方法有待深入探究。

3 空间数据挖掘的发展趋势

(1)空间数据挖掘baidu算法和技术的探究。空间关联规则挖掘算法、时间序列挖掘技术、空间同位算法、空间分类技术、空间离群算法等是空间数据挖掘研究的焦点,同时提高空间数据挖掘算法的效率也很重要。

(2) 多源空间数据的预加工。空间数据内容网罗影像数据、数字高程模型、数字线划数据和地物的属性数据,出于其本身的繁杂性与数据采集的困难,空间数据中不可规避地存在着空缺值、噪声数据及不统一数据,多源空间数据的预处理就显得分外重要。

(3)其他各种空间数据挖掘及其相关技术钻研。像网络环境下的空间数据挖掘、可视化数据挖掘、栅格矢量-体化空间数据挖掘、背景知识概念树的自动生成、基于空间不肯定性的数据挖掘、扩张式数据挖掘、多辨别率及多层次数据挖掘、并行数据挖掘、信息数据库的数据挖掘、多媒体空间数据库的知识发现等。

4 小结

空间数据挖掘可从大型空间数据库中提炼感兴趣和规则性的知识,可用于领悟空间数据、发觉空间数据与非空间数据的关系、搭建空间知识库、优化查询,重组空间数据库等,空间数据挖掘技术在广度和深度上的不断上进, 也将使GIs集成系统朝着智能化、网络化、全球化与大众化的方向发展。可以预见,空间数据挖掘不仅会激励空间科学 、 计算机科学的发展,而且必将增强人类了解世界、改革世界的能力,从而更好地服务人类社会。

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