随着需求的不断提高，越来越多的人把目光移向人工智能领域，可以预见，未来必定是人工智能的天下。
就目前来说，人工智能虽然是对人的意识、思维过程的模拟，但是要达到自我思考的程度还需要科学理论和工程上的突破。人工智能理论和技术的日益成熟，可应用的领域也不断的扩大，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。正因如此，人工智能的应用方向非常的广泛。
1、机器视觉
机器视觉就是指通过机器视觉产品，用机器来代替人眼做测量和判断。人工智能可以使机器处理一些需要人工处理的工作，而这些工作需要做一定的判断或决策，这就需要计算机不仅仅能够计算，还要拥有一定的智能，就像是人能对周围环境进行分析并理解它们，所以机器视觉是人工智能中的一个重要领域。
2、指纹识别
指纹识别主要是根据人手指的纹路、细节特征等信息对操作者进行身份鉴定，目前这一技术已经开发走进人们的日常生活中，成为目前研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。指纹识别应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。
3、人脸识别
人脸识别技术是基于从的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行判断，并与书籍的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前在人工智能与人脸识别技术结合上，百度已经暂时领先一步。目前百度将人脸识别技术应用于远程身份认证、刷脸门禁考勤、安防监控、智能相册分类、人脸美颜等。
4、智能信息检索
随着应用的进一步发展，储存的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。智能信息检索系统可以理解人们常用的语言，用语言提出各种询问，自主学习补充相关的专业知识，通过储存的资料推理出所需的答案。
5、智能控制
在无人操作的情况下自主的驱动智能机器实现目标的自动控制技术。随着人工智能技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。
6、视网膜识别
视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。
7、虹膜识别
在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。
8、掌纹识别
掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物牲识别技。掌纹中所包含的信息远比指纹包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此，从理论上讲，掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。
9、专家系统
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
10、自动规划
自动规划是一种重要的问题求解技术，与一般问题求解相比，自动规划更注重于问题的求解过程，而不是求解结果。规划可用来监控问题求解过程，并能够在造成圈套的危害之前发现差错。规划的好处可归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
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