以文本方式查看主题 -  中华农历论坛  (http://bbs.nongli.net/index.asp) --  历法知识  (http://bbs.nongli.net/list.asp?boardid=2) ----  [原创] Python历算函数库及工作流软件简介  (http://bbs.nongli.net/dispbbs.asp?boardid=2&id=87769)

--  作者：veteranhit --  发布时间：2021/10/10 14:53:00 --  [原创] Python历算函数库及工作流软件简介 给大家介绍一个机器学习的免费开源工具KNIME（注：当然它也可以用于数据处理，进行历法计算），以及计算传统历法信息的python函数库sxtwl， sxtwl几乎是一个全能的公历与农历互相转换的模块，并且提供了天干地支、二十四节气等实用信息。 随着python等高级程序语言的出现，软件开发模式也在发生变化。以往功能性开发的代码，只能完成特定需求，千人千面，不容易被修改、维护、分享、组织，形成的工具是平台性工具，只能按照特定功能进行使用，类似于微软开发windows操作系统的模式；而今，为了完成解耦、封装、复用、协同，出现了类似谷歌的模式，底层代码被高度封装，形成一些库，组成生态，供开发者灵活地组织和调用，干预和调整，完成复杂的需求。关于历法方面的计算，也希望有识之士能够开发功能更为完备的函数库，以飨更多历法爱好者。这里笔者发现了一个python库sxtwl，实际使用之后发现效果还可以，所以把这个信息跟大家分享一下。 在python命令模式下安装sxtwl模块：pip install sxtwl，然后就可以使用模块当中的函数，比如： import sxtwl lunar = sxtwl.Lunar() daylunar = lunar.getDayBySolar(年，月，日) 就可以获取公历日期对应的农历对象，该对象内包含了农历日期的各种信息，可以方便地为各种需求服务（注：具体使用方法可以百度）。 为什么要使用KNIME呢，因为KNIME是工作流模式，将大量数据处理封装在可视化节点当中，通过连接节点，形成工作流来处理数据，这样就完成了数据处理过程的固化，处理效率非常高。对于新的分析需求，可以快速地通过各类节点，包括python脚本节点的组织和链接加以解决。 举一个例子，笔者在十多年前曾经使用matlab写过算法，可以计算各类农历信息，包括朔望，节气，月份等等。但这些结果由复杂的公式和理论来呈现，并不能让人们对里面所蕴含的规律产生更加直观的感受，只是获取一个结果，看不到全局，可能并不是我们历法爱好者所追求的。所以做了大量的工作，将计算结果加以整理，汇总，简化，最后达到只使用少量的诗歌，指算，加减法，求余（注：不包括乘除，取整，不需要纸笔）心算就可以快速得到各类历算信息，比如星期计算、农历计算、八字计算（注：由于是心算法，节气只能精确到正负一刻钟），记忆量很小，特别适合大众掌握。虽然随着时代的发展，这样的方法可能实用价值降低了，但不影响通过这些规律的总结来让我们感受天体运行，历法设计中所蕴含的规律之美。后来，这样的代码遗失了，只留下了那些总结出来的只言片语，现在回头去看，也不能完全理解了。这就是一个零星的需求，最好能有一种高效，便捷的方式，帮助我回忆那些诗歌，指算法的含义。 有了工作流方式，这一切就变得非常简单。比如通过一个日期节点，就可以方便地生成一个时间序列，间隔可以任意设置，然后通过一些功能节点，提取时间序列里面的各种信息，再通过python脚本节点调用sxtwl库，获取农历对象，并且提取该对象中的各种属性，完成农历信息的批量获取。最后，通过KNIME自带的各种信息处理节点，完成各类信息的汇总，分析，组织，并且加以输出，这样再与之前的心算法内容对比，就可以回忆起算法内容的内涵，这样的需求就可以快速加以解决。 比如关于闰月，通过指算，可以知道1966年，大概闰二月，但通过工作流计算结果里发现是闰三月，这样就回忆起一句口诀“陆路骑士时而试试散酒”，从而知道“陆路”中的1966年，闰月需要加一，也就是从闰二月变为闰三月。虽然这样的闰月分布规律不是很精确，需要修正，但这种不精确的规律，就像我们将地球视为纯粹球体，从而提出地圆说一样，使人们感受到了规律中蕴含的美感。至于真正的高程，可以通过其他理论描述，精确获得，二者并不是矛盾的。 综上所述，本文只是介绍了一些计算资源和工具，可以让各位历法爱好者更高效、更灵活地完成各类计算，探索其中的奥秘，希望对大家有所帮助。